למידת מכונה מופעלת על ידי ארבעה מושגים קריטיים והיא סטטיסטיקה, אלגברה לינארית, הסתברות וחשבון. בעוד שמושגים סטטיסטיים הם החלק המרכזי של כל מודל, חישוב עוזר לנו ללמוד ולבצע אופטימיזציה של מודל.
האם מתמטיקה חשובה ללמידת מכונה?
למידת מכונה בנויה על תנאים מוקדמים מתמטיים. מתמטיקה חשובה לפתרון פרויקט מדעי הנתונים, מקרי שימוש בלמידה עמוקה. מתמטיקה מגדירה את המושג הבסיסי מאחורי האלגוריתמים ומספרת איזה מהם טוב יותר ולמה.
האם אתה צריך מתמטיקה מתקדמת ללימוד מכונה?
אם אתה רוצה להיכנס לתיאוריית למידת מכונה, תצטרך קצת מתמטיקה מתקדמת למדי (כמו PCA וחשבון).
איזו מתמטיקה אתה צריך עבור AI?
המלצה פופולרית ללימוד מתמטיקה עבור בינה מלאכותית היא בערך כך: למד אלגברה לינארית, הסתברות, חשבון רב משתנים, אופטימיזציה ועוד מעט נושאים. ואז יש רשימה של קורסים והרצאות שניתן לעקוב אחריהם כדי להשיג את אותו הדבר.
האם אני צריך ללמוד מתמטיקה בשביל בינה מלאכותית?
מתמטיקה למדעי הנתונים: מתמטיקה חיונית ללמידת מכונה ובינה מלאכותית. למד את היסודות המתמטיים הנדרשים כדי להכניס אותך למסלול הקריירה שלך כמהנדס למידת מכונה או מקצוען בינה מלאכותית. בסיס איתן בידע מתמטי חיוני לפיתוח מערכות בינה מלאכותית (AI) …
