מבחן t לא מזווג משמש להשוואת הממוצע בין שתי קבוצות בלתי תלויות. אתה משתמש במבחן t לא מזווג כאשר אתה משווה שתי קבוצות נפרדות עם שונות שווה.
מתי אתה משתמש ב-T-test לא מזווג ומזווג?
ההבדל הוא די פשוט: מבחן t לא מזווג משמש להשוואת אמצעים שזוהו בדגימות עצמאיות, כמו במקרה שלך. מבחן t מצמד משמש כאשר יש לך אמצעים שזוהו על אותו דגימה (תצפיות לפני פוסט) או בדגימות שעלולות להשפיע זה על זה (אם-בן, אישה-בעל).
מהן ההנחות של מבחן t לא מזווג?
הנחות היסוד הנפוצות בעת ביצוע מבחן t כוללות את אלה לגבי סולם המדידה, דגימה אקראית, נורמליות התפלגות הנתונים, נאותות גודל המדגם ושוויון השונות בסטיית תקן.
איך אתה יודע אם הנתונים מותאמים או לא מותאמים?
ניסויים מדעיים מורכבים לרוב מהשוואת שתי קבוצות או יותר של נתונים. נתונים אלה מתוארים כלא-צמודים או בלתי-תלויים כאשר קבוצות של הנתונים נובעות מיחידים נפרדים או כזיווגים כאשר הם נובעים מאותו אדם בנקודות זמן שונות.
איך עובד מבחן t לא מותאם?
מבחן ה-t הבלתי מזווג עובד על ידי השוואת ההבדל בין האמצעים לשגיאת התקן של ההפרש, המחושבת על ידי שילוב שגיאות התקן של שתי הקבוצות. אם הנתונים מותאמים או מותאמים, עליך לבחור במבחן t מזווג במקום זאת.
