נתונים קטגוריים, רציפים ובדידים יכולים ליצור התפלגות דו-מודאלית. באופן כללי יותר, התפלגות רב-מודאלית היא התפלגות הסתברות עם שני מצבים או יותר, כפי שמוצג באיור 3.
האם הנתונים יכולים להיות דו-מודאליים ונורמליים?
התפלגות בימודאלית: Two פסגות.התפלגות נתונים בסטטיסטיקה יכולה להיות שיא אחת, או להן כמה שיאים. סוג ההתפלגות שאולי אתה מכיר הוא ההתפלגות הנורמלית, או עקומת פעמון, שיש לה שיא אחד. להתפלגות הבימודאלית יש שני שיאים.
האם הנתונים יכולים להיות דו-מודאליים וסימטריים?
הפצות אינן חייבות להיות חד-מודאליות כדי להיות סימטריות. … הם יכולים להיות דו-מודאליים (שתי פסגות) או רב-מודאליים (פסגות רבות). ההתפלגות הבימודאלית הבאה היא סימטרית, מכיוון ששני החצאים הם תמונות מראה זה של זה.
מהן כמה דוגמאות לנתונים בי-מודאליים?
לדוגמה, היסטוגרמה של ציוני מבחנים שהם דו-מודאליים יהיו בעלי שני שיאים. שיאים אלו יתאימו למקום שבו השכיחות הגבוהה ביותר של תלמידים קיבלו ציון. אם יש שני מצבים, אז זה יכול להראות שיש שני סוגים של תלמידים: אלה שהוכנו למבחן ואלה שלא הוכנו.
מה גורם לנתונים בי-מודאליים?
לעתים קרובות התפלגויות בי-מודאליות מתרחשות בגלל כמה תופעות בסיסיות. לדוגמה, מספר הלקוחות המבקרים במסעדה בכל שעה עוקב אחר התפלגות בי-מודאלית מכיוון שאנשים נוטים לאכול בחוץ בשני זמנים ברורים: צהריים וערב ההתנהגות האנושית הבסיסית הזו היא שגורמת ל-bimodal. הפצה.
