SVMs ועצי החלטות הם מפלה מכיוון שהם לומדים גבולות ברורים בין שיעורים. SVM הוא מסווג מרווח מקסימלי, כלומר הוא לומד גבול החלטה שממקסם את המרחק בין הדגימות של שתי המחלקות, בהינתן ליבה.
האם עצי החלטה יוצרים?
מודלים מפלים:
SVMs ועצי החלטות הם מודלים מפלים מכיוון שהם לומדים גבולות מפורשים בין כיתות. … מודלים מפלים אינם פועלים בדרך כלל לזיהוי חריגים, אם כי מודלים גנרטיביים בדרך כלל עושים.
האם עצי החלטה הם מודלים מפלים?
רגרסיה לוגיסטית, SVM ומסווגים מבוססי עצים (למשל עץ החלטות) הם דוגמאות למסווגים מפלים. מודל מפלה לומד ישירות את התפלגות ההסתברות המותנית P(y|x).
מה זה מחולל או מפלה?
מודלים מפלים משרטטים גבולות במרחב הנתונים, בעוד שמודלים גנרטיביים מנסים לדגמן כיצד הנתונים ממוקמים ברחבי המרחב. מודל מחולל מתמקד בהסבר כיצד נוצרו הנתונים, בעוד שמודל מפלה מתמקד בחיזוי התוויות של הנתונים.
מהם מודלים מחוללים ומפלים?
מודלים גנרטיביים הם מחלקה רחבה של אלגוריתמים של למידת מכונה שמבצעת חיזויים באמצעות מודלים התפלגות משותפת P(y, x). מודלים מפלים הם מחלקה של מודלים של למידת מכונה בפיקוח המבצעים חיזויים על ידי הערכת הסתברות מותנית P(y|x).
