בפשטות, מודל שהוכשר מראש הוא מודל שנוצר על ידי מישהו אחר כדי לפתור בעיה דומה. במקום לבנות דגם מאפס כדי לפתור בעיה דומה, אתה משתמש ב- הדגם שהוכשר על בעיה אחרת כנקודת התחלה לדוגמה, אם אתה רוצה לבנות מכונית ללמידה עצמית.
למה הכוונה במודל Pretrained?
הגדרה. מודל שלמד באופן עצמאי קשרי חיזוי מנתוני אימון, לעתים קרובות תוך שימוש בלמידה חישובית.
איך משתמשים ברשת מאומנת מראש?
החל רשתות שהוכשרו מראש ישירות לבעיות סיווג. כדי לסווג תמונה חדשה, השתמש בסיווג. לדוגמא המראה כיצד להשתמש ברשת מאומנת מראש לסיווג, ראה סיווג תמונה באמצעות GoogLeNet.השתמש ברשת מאומנת מראש כמחלץ תכונות על ידי שימוש בהפעלת השכבות כתכונות
מדוע מועיל להשתמש בדגמים שהוכשרו מראש עבור CNNs?
בדרך כלל, לרשתות CNN שהוכשרו מראש יש מסננים יעילים לחילוץ מידע מהתמונות מכיוון שהם מאומנים עם מערך נתונים מפוזר היטב, ויש להם ארכיטקטורה טובה. בעיקרון, המסננים בשכבות הקונבולוציוניות מאומנים כראוי לחלץ את התכונות של התמונות.
איך אני בוחר דגם מיומן מראש?
מודל רובוט למשלוח - זיהוי אובייקטים בצד הדרך.
יש כמה שאלות שעליכם לשאול את עצמכם לבחירת הדגם הטוב ביותר שהוכשר מראש:
- מהן התפוקות הרצויות?
- לאיזה סוג קלט אתה מצפה?
- האם הדגם המוכשר מראש תומך בדרישות קלט כאלה?
- מהו דיוק הדגם ומפרטים נוספים?
