בפשטות, מודל שהוכשר מראש הוא מודל שנוצר על ידי מישהו אחר כדי לפתור בעיה דומה במקום לבנות מודל מאפס כדי לפתור בעיה דומה, אתה השתמש במודל שהוכשר על בעיה אחרת כנקודת התחלה. לדוגמה, אם אתה רוצה לבנות מכונית ללמידה עצמית.
מדוע מועיל להשתמש בדגמים שהוכשרו מראש עבור CNNs?
בדרך כלל, לרשתות CNN שהוכשרו מראש יש מסננים יעילים לחילוץ מידע מהתמונות מכיוון שהם מאומנים עם מערך נתונים מפוזר היטב, ויש להם ארכיטקטורה טובה. בעיקרון, המסננים בשכבות הקונבולוציוניות מאומנים כראוי לחלץ את התכונות של התמונות.
למה הכוונה במודל Pretrained?
הגדרה. מודל שלמד באופן עצמאי קשרי חיזוי מנתוני אימון, לעתים קרובות תוך שימוש בלמידה חישובית.
למה יש לכוונן דגמים שהוכשרו מראש?
המשימה של כוונון עדין של רשת היא לשנות את הפרמטרים של רשת שכבר מאומנת כך שהיא תתאים למשימה החדשה שעל הפרק כפי שהוסבר כאן, השכבות הראשוניות לומדים תכונות כלליות מאוד וככל שאנו עולים למעלה ברשת, השכבות נוטות ללמוד דפוסים ספציפיים יותר למשימה עליה היא מאומנת.
מהו מערך נתונים מראש?
מודל מאומן מראש הוא רשת שמורה שהוכשרה בעבר על מערך נתונים גדול, בדרך כלל במשימת סיווג תמונות בקנה מידה גדול. אתה משתמש במודל שהוכשר מראש כפי שהוא או משתמש בלימוד העברה כדי להתאים אישית את המודל הזה למשימה נתונה.
