למה פרימס טוב יותר מקרוסקל?

תוכן עניינים:

למה פרימס טוב יותר מקרוסקל?
למה פרימס טוב יותר מקרוסקל?

וִידֵאוֹ: למה פרימס טוב יותר מקרוסקל?

וִידֵאוֹ: למה פרימס טוב יותר מקרוסקל?
וִידֵאוֹ: 7 Reasons Les Claypool is Strangely Awesome (+Lesson Tips) 2024, דֵצֶמבֶּר
Anonim

היתרון באלגוריתם Prim הוא המורכבות שלו, שהיא טובה יותר מהאלגוריתם של Kruskal. לכן, האלגוריתם של Prim מועיל כאשר עוסקים בגרפים צפופים שיש להם הרבה קצוות. עם זאת, האלגוריתם של Prim אינו מאפשר לנו שליטה רבה בקצוות שנבחרו כאשר מתרחשים קצוות מרובים באותו משקל.

האם פרימס טוב יותר מקרוסקל?

האלגוריתם של Prim מהיר משמעותית בגבול כאשר יש לך גרף צפוף מאוד עם הרבה יותר קצוות מאשר קודקודים. Kruskal מניב ביצועים טובים יותר במצבים טיפוסיים (גרפים דלילים) מכיוון שהוא משתמש במבני נתונים פשוטים יותר.

למה אלגוריתם Prism יעיל?

(מבחינה זו, האלגוריתם של Prim דומה מאוד לאלגוריתם של Dijkstra למציאת הנתיבים הקצרים ביותר.) … האלגוריתם של Prim עובד ביעילות אם נשמור רשימה d[v] של המשקולות הזולות ביותר המחברים קודקוד, v, שאינו בעץ, לקודקוד כלשהו שכבר נמצא בעץ.

איזה אלגוריתם טוב יותר עבור עץ פורש מינימלי?

Finding Minimum Spanning Trees

כמה אלגוריתמים פופולריים למציאת מרחק מינימלי זה כוללים: Kruskal's algorithm, האלגוריתם של Prim והאלגוריתם של Boruvka. אלה עובדים עבור עצים פורשים פשוטים. עבור גרפים מורכבים יותר, כנראה תצטרך להשתמש בתוכנה.

איזה אלגוריתם עדיף Prims או Kruskal האם האלגוריתם של Prim ושל Kruskal יכולים להניב עצים מינימליים שונים?

כלומר, האלגוריתם של פריים עשוי להניב עץ מינימלי פורש שונה מהאלגוריתם של Kruskal במקרה זה, אבל זה בגלל שכל אחד מהאלגוריתמים עשוי להניב עץ מינימלי פורש שונה מזה של (יישום של) עצמו!

מוּמלָץ: