ב-Python טוקניזציה מתייחסת בעצם ל- פיצול גוף טקסט גדול יותר לשורות קטנות יותר, מילים או אפילו יצירת מילים עבור שפה שאינה אנגלית.
איך משתמשים ב-Tokenize ב-Python?
ערכת כלי השפה הטבעית (NLTK) היא ספרייה המשמשת כדי להשיג זאת. התקן NLTK לפני שתמשיך עם תוכנית python לאסימוני מילים. לאחר מכן אנו משתמשים ב- שיטת word_tokenize כדי לפצל את הפסקה למילים בודדות. כאשר אנו מבצעים את הקוד לעיל, הוא מייצר את התוצאה הבאה.
מה עושה NLTK Tokenize?
NLTK מכיל מודול שנקרא tokenize שמסווג עוד יותר לשתי קטגוריות משנה: Word tokenize: אנו משתמשים בשיטת word_tokenize כדי לפצל משפט לאסימונים או מילים. Tokenize למשפט: אנו משתמשים בשיטת sent_tokenize כדי לפצל מסמך או פסקה למשפטים.
למה הכוונה Tokenize?
Tokenization הוא תהליך הפיכת נתונים רגישים לנתונים לא רגישים בשם "אסימונים" שניתן להשתמש בהם במסד נתונים או במערכת פנימית מבלי להכניס אותם לתחום. ניתן להשתמש בטוקניזציה לאבטחת נתונים רגישים על ידי החלפת הנתונים המקוריים בערך לא קשור באותו אורך ופורמט.
מה המשמעות של Tokenize בתכנות?
Tokenization היא הפעולה של פירוק רצף של מחרוזות לחלקים כגון מילים, מילות מפתח, ביטויים, סמלים ואלמנטים אחרים הנקראים אסימונים.
