לעתים קרובות נדרש לבצע אינטרפולציה; כלומר, העריך את הערך של אותה פונקציה עבור ערך ביניים של המשתנה הבלתי תלוי … ניתן לבצע אינטרפולציה של כמה נקודות נתונים מהפונקציה המקורית כדי לייצר פונקציה פשוטה יותר שעדיין קרובה למדי ל המקור.
מתי כדאי לבצע אינטרפולציה?
אינטרפולציה לינארית שימושית כאשר מחפשים ערך בין נקודות נתונים נתונות ניתן להתייחס לזה כ"השלמה של פערים" בטבלת נתונים. האסטרטגיה של אינטרפולציה לינארית היא להשתמש בקו ישר כדי לחבר את נקודות הנתונים הידועות משני צדי הנקודה הלא ידועה.
למה אנחנו עושים אינטרפולציה של נתונים?
כאשר נתונים גרפיים מכילים פער, אך נתונים זמינים משני הצדדים של הפער או בכמה נקודות ספציפיות בתוך הפער, אינטרפולציה מאפשרת לנו להעריך את הערכים בתוך הפער.
היכן נעשה שימוש באינטרפולציה?
השימוש העיקרי באינטרפולציה הוא כדי לעזור למשתמשים, בין אם הם מדענים, צלמים, מהנדסים או מתמטיקאים, לקבוע אילו נתונים עשויים להתקיים מחוץ לנתונים שנאספו. מחוץ לתחום המתמטיקה, נעשה שימוש תכוף באינטרפולציה לשינוי קנה מידה של תמונות ולהמרת קצב הדגימה של אותות דיגיטליים.
איך אתה יודע אם משהו הוא אינטרפולציה או אקסטרפולציה?
כאשר אנו מנבאים ערכים הנופלים בטווח של נקודות הנתונים שנלקחו, זה נקרא אינטרפולציה. כאשר אנו מנבאים ערכים עבור נקודות מחוץ לטווח הנתונים שנלקחו, זה נקרא אקסטרפולציה.
