H. P. Luhn היה הראשון שהמציא סיכום אוטומטי של טקסט ב-1958 [24]. קהילת ה-NLP המציאה את תת-תחום הסיכום. Radev et al [28] אומרים שמסמך אחד או יותר מעובד ומופק סיכום קצר שהוא קטן מגודלם של מסמכים מקוריים.
איך משתמשים בסיכום אוטומטי?
סיכום אוטומטי הוא תהליך של קיצור קבוצת נתונים מבחינה חישובית, ליצירת תת-קבוצה (סיכום) המייצגת את המידע החשוב ביותר או הרלוונטי ביותר בתוכן המקורי. בנוסף לטקסט, ניתן לסכם גם תמונות וסרטונים.
למה אנחנו צריכים סיכום טקסט אוטומטי?
כאשר חוקרים מסמכים, סיכומים מקלים על תהליך הבחירה.סיכום אוטומטי משפר את האפקטיביות של יצירת אינדקס אלגוריתמי סיכום אוטומטי מוטים פחות מאשר מסכמים אנושיים. סיכומים מותאמים אישית שימושיים במערכות תשובות לשאלות מכיוון שהם מספקים מידע מותאם אישית.
מהו סיכום מופשט?
Abstractive Summarization היא משימה בעיבוד שפה טבעית (NLP) שמטרתה ליצור סיכום תמציתי של טקסט מקור … סיכום מופשט מניב מספר יישומים בתחומים שונים, מספרים וספרות, למדע ומו פ, למחקר פיננסי וניתוח מסמכים משפטיים.
מהו סיכום ב-NLP?
סיכום טקסט הוא התהליך של יצירת סיכום קצר, קוהרנטי ושוטף של מסמך טקסט ארוך יותר וכולל תיאור של הנקודות העיקריות של הטקסט … שתי גישות שונות המשמשים לסיכום טקסט הם: Extractive Summarization. סיכום מופשט.
