פרמטר אי-מרכזיות שימושי בתיאור סטטיסטיקות בדיקה נפוצות, כאשר פרמטר אי-מרכזיות מייצג המידה שבה הממוצע של נתוני הבדיקה יוצא מהממוצע שלו כאשר השערת האפס נכונה.
מהו הפרמטר המרכזי?
פרמטר הלא מרכזיות (λ) הוא מדד של "…הדרגה שבה השערת אפס שקרית" (Kirk, 2012). במילים אחרות, זה אומר לך משהו על הכוח הסטטיסטי של מבחן. לדוגמה, התפלגות F עם פרמטר NCP של אפס פירושה שהתפלגות F היא התפלגות F מרכזית.
מהו פרמטר אי-מרכזיות δ?
אם לסטטיסטיקת המבחן יש התפלגות נורמלית סטנדרטית תחת השערת האפס, תהיה לו התפלגות נורמלית ממוצעת שאינה מאפס תחת החלופה.כאן הממוצע הזה הוא פרמטר אי-מרכזיות. עבור מבחן t תחת הנחת שונות שווה, הממוצע ניתן על ידי: δ=μ1−μ2σpooled/√n
מה ההבדל בין הפצה מרכזית ללא-מרכזית?
בעוד שההתפלגות המרכזית מתארת כיצד נתון מבחן מתחלק כאשר ההפרש הנבדק הוא ריק, התפלגויות לא מרכזיות מתארות את התפלגות התפלגות של סטטיסטיקת מבחן כאשר האפס הוא שקר (כך השערה חלופית נכונה). זה מוביל לשימוש שלהם בחישוב כוח סטטיסטי.
מהי הפצת פרמטרים לא מרכזיות?
התפלגות ה-t הלא מרכזית מכללה את התפלגות ה-t של הסטודנט באמצעות פרמטר אי-מרכזיות. בעוד שהתפלגות ההסתברות המרכזית מתארת כיצד t נתון סטטיסטי מבחן מתחלק כאשר ההפרש הנבדק הוא ריק, ההתפלגות הלא מרכזית מתארת כיצד t מופץ כאשר האפס הוא שקר
