רשתות עצביות הן מערכות מחשוב עם צמתים מחוברים שפועלים בדומה לנוירונים במוח האנושי. באמצעות אלגוריתמים, הם יכולים לזהות דפוסים וקורלציות נסתרות בנתונים גולמיים, לאסוף ולסווג אותם, ולאורך זמן - ללמוד ולשפר ללא הרף.
למה להשתמש ברשת נוירונים?
כיום נעשה שימוש ברשתות עצביות לפתרון בעיות עסקיות רבות כגון כמו חיזוי מכירות, מחקר לקוחות, אימות נתונים וניהול סיכונים. לדוגמה, ב-Statsbot אנו מיישמים רשתות עצביות לחיזוי סדרות זמן, זיהוי אנומליות בנתונים והבנת שפה טבעית.
למה רשתות עצביות טובות יותר?
יתרונות עיקריים של רשתות עצביות:
ANNs יש להם את היכולת ללמוד וללמוד מערכות יחסים לא ליניאריות ומורכבות, וזה באמת חשוב כי בחיים האמיתיים, רבים מהקשרים בין תשומות לתפוקות הם לא ליניאריים וגם מורכבים.
למה אנחנו משתמשים ברשתות עצביות לסיווג?
רשתות עצביות עזרו לנו לאסוף ולסווג אתה יכול לחשוב עליהם כשכבת אשכול וסיווג על גבי הנתונים שאתה מאחסן ומנהל. הם עוזרים לקבץ נתונים ללא תווית לפי קווי דמיון בין התשומות לדוגמה, והם מסווגים נתונים כאשר יש להם מערך נתונים מסווג להתאמן עליו.
מהו היתרון החשוב ביותר בשימוש ברשתות עצביות?
► יכולת לבצע למידה חישובית: רשתות עצביות מלאכותיות לומדות אירועים ומקבלות החלטות על ידי הערות על אירועים דומים. ◄ יכולת עיבוד מקבילי: לרשתות עצביות מלאכותיות יש חוזק מספרי שיכול לבצע יותר מעבודה אחת בו-זמנית.
