Octave הוא טוב לפיתוח אלגוריתמים של למידת מכונה לבעיות מספריות. … אם אין לך זמן או צורך ללמוד שפת תכנות שלמה, יקום מקוון של תוכנות קוד פתוח יכול לספק לך מספר פתרונות לצרכים הספציפיים שלך.
האם קשה ללמוד אוקטבה?
הגיע לאוקטבה ול-Matlab שניהם דומים לכתיבת כמה משוואות מתמטיות ו- כן שוב קל ללמידה ויישום. … זה תלוי ברקע הטכני ובניסיון שלך לגבי איזו שפה יהיה קל ללמוד עבורך.
האם עלי להשתמש באוקטבה או ב-Matlab?
MATLAB הוא כנראה הרבה יותר חזק מאוקטאב, והאלגוריתמים פועלים מהר יותר, אבל עבור רוב היישומים, Octave הוא יותר ממספיק והוא, לדעתי, מדהים כלי חינמי לחלוטין, שבו Octave חינמי לחלוטין.
האם Octave נמצא בשימוש נרחב?
Andrew Ng מסטנפורד (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) מזכיר ש-Matlab/Octave נמצא בשימוש נרחב בתעשיית למידת מכונה כדי ליצור אבטיפוס I עשה לא מעט מחקר לפני שהחליט ללמוד Python, מכיוון שנראה שהוא ישים יותר לבעיות בחיים האמיתיים.
האם מדעני נתונים משתמשים באוקטבה?
Octave יכול לשמש לפתרון בעיות מתמטיות שונות, בניית סימולציות או עבודה על פרויקטים של מדעי נתונים. אם אתה מכיר את Matlab [2], או שאתה מחפש דרך מהירה ליצור אב טיפוס לרעיונות שלך הקשורים למדע, אתה בהחלט צריך לנסות את Octave.
