לפי בנייה, ה-AUC לא יכול להיות שלילי. … גם אם הקו הכחול נמצא מתחת לעקומת "המודל האקראי" (האלכסון), יהיה לו AUC חיובי.
מהו ציון AUC גרוע?
ניתוח סטטיסטי
השטח מתחת לעקומת ROC (AUC) נחשבו מצוין לערכי AUC בין 0.9-1, טוב לערכי AUC בין 0.8-0.9, הוגן לערכי AUC בין 0.7-0.8, גרוע עבור ערכי AUC בין 0.6-0.7 ונכשל עבור ערכי AUC בין 0.5-0.6.
מהו AUC מקובל?
AREA UNDER THE ROC CURVE
באופן כללי, AUC של 0.5 מצביע על אי אפליה (כלומר, יכולת לאבחן חולים עם וללא המחלה או המצב על סמך הבדיקה), 0.7 עד 0.8 נחשבים מקובלים, 0.8 עד 0.9 נחשבים מצוינים, ויותר מ-0.9 נחשבים מצטיינים.
למה AUC רע לנתונים לא מאוזנים?
למרות שנעשה בו שימוש נרחב, ה-ROC AUC אינו חף מבעיות. עבור סיווג לא מאוזן עם הטיה חמורה ודוגמאות מעטות של מעמד המיעוט, ה-ROC AUC יכול להטעות. הסיבה לכך היא ש- מספר קטן של תחזיות נכונות או שגויות עלול לגרום לשינוי גדול בציון ROC Curve או ROC AUC.
האם AUC צריך להיות גבוה או נמוך?
השטח מתחת לעקומה (AUC) הוא המדד ליכולתו של מסווג להבחין בין מחלקות ומשמש כסיכום של עקומת ה-ROC. ככל שה-AUC גבוה יותר, כך הביצועים של המודל טובים יותר בהבחנה בין המחלקות החיוביות והשליליות.
