הפוך את הנתונים שלך לנגישים על ידי הבטחת:
- הנתונים מתוארים עם מטא נתונים עשירים.
- (Meta)נתונים מוקצים מזהה ייחודי ומתמיד (לדוגמה DOI).
- (Meta)נתונים רשומים או באינדקס במשאב הניתן לחיפוש.
מהו ניהול נתונים של FAIR?
FAIR מייצג ניתן למצוא, נגיש, פועל הדדי וניתן לשימוש חוזר. עקרונות אלו נועדו כהנחיות לפרקטיקה הטובה ביותר בניהול וניהול נתוני מחקר, תוך התמקדות בהקלת שיתוף ושימוש חוזר בתפוקות מחקר יקרות ערך.
מהי הוגנות נתונים?
נתוני
FAIR הם אותם שניתנים לאיתור, נגישים, ניתנים להפעלה הדדית וניתנים לשימוש חוזר… לספר לך כיצד תכנון ניהול נתונים יכול לעזור להפוך נתונים ל-FAIR כבר מההתחלה של פרויקטי מחקר. להראות לך איך אתה יכול להשתמש בכלים הזמינים באופן חופשי כדי להעריך את מידת ההגינות של הנתונים.
האם זה מספיק כדי להפוך את הנתונים שלי לזמינים בגלוי?
A: " No-פתיחות היא תנאי הכרחי אך לא מספיק לשימוש חוזר מרבי. הנתונים חייבים להיות הוגנים בנוסף לפתיחה." … (מומלץ) ת: אתה יכול לפרסם את הנתונים שלך כדי שיהיה אפשר למצוא אותם עם מטא נתונים, אבל הגדר תקופת אמברגו על הנתונים כדי לוודא שאתה יכול לפרסם מאמרים משלך תחילה.
למה נתוני FAIR חשובים?
למה נתונים FAIR חשובים? עקרונות הנתונים של FAIR הופכים נתונים לבעלי ערך רב יותר מכיוון שקל יותר למצוא אותם באמצעות מזהים ייחודיים וקל יותר לשלב ולשלב הודות לייצוג הידע המשותף הרשמי.
