נורמליזציה היא טכניקה לארגון נתונים במסד נתונים. חשוב שמסד נתונים יבוצע מנורמל כדי למזער יתירות (נתונים כפולים) וכדי להבטיח שרק נתונים קשורים מאוחסנים בכל טבלה. זה גם מונע בעיות הנובעות משינויים במסד הנתונים כגון הוספות, מחיקות, ועדכונים.
למה נעשה שימוש בנורמליזציה ב-DBMS?
נורמליזציה היא טכניקה לארגון נתונים במסד נתונים. חשוב שמסד נתונים יהיה מנורמל כדי למזער יתירות (נתונים כפולים) וכדי להבטיח שרק נתונים קשורים מאוחסנים בכל טבלה זה גם מונע כל בעיה הנובעת משינויים במסד הנתונים כגון הוספות, מחיקות ועדכונים.
למה נדרשת נורמליזציה?
מטרת הנורמליזציה היא לשנות את הערכים של עמודות מספריות במערך הנתונים לסולם משותף, מבלי לעוות הבדלים בטווחי הערכים. עבור למידת מכונה, כל מערך נתונים אינו דורש נורמליזציה. זה נדרש רק כאשר לתכונות יש טווחים שונים.
למה נדרשת נורמליזציה ב-SQL?
אחד הכוחות המניעים מאחורי נורמליזציה של מסד הנתונים הוא לייעל נתונים על ידי הפחתת נתונים מיותרים. יתירות של נתונים פירושה שיש עותקים מרובים של אותו מידע הפרוסים על פני מספר מיקומים באותו מסד נתונים.
מהם כללי נורמליזציה?
כללי נורמליזציה משמשים לשינוי או עדכון מטא-נתונים ביבליוגרפיים בשלבים שונים, למשל כאשר הרשומה נשמרת בעורך Metadata, מיובאת באמצעות פרופיל ייבוא, מיובאת מחיפוש חיצוני משאב, או ערוך באמצעות התפריט "שפר את הרשומה" בעורך המטא נתונים.
