רגרסיה לוגיסטית היא אלגוריתם סיווג פשוט אך יעיל מאוד ולכן הוא נפוץ עבור משימות סיווג בינארי רבות … הבסיס של רגרסיה לוגיסטית הוא הפונקציה הלוגיסטית, הנקראת גם סיגמואיד פונקציה, שמקבלת כל מספר בעל ערך אמיתי וממפה אותו לערך שבין 0 ל-1.
האם ניתן להשתמש ברגרסיה לסיווג?
רגרסיה לינארית מתאימה לניבוי פלט שהוא ערך רציף, כמו חיזוי מחיר של נכס. … בעוד ש- רגרסיה לוגיסטית מיועדת לבעיות סיווג, החוזה טווח הסתברות בין 0 ל-1.
האם רגרסיה לוגיסטית משמשת בעיקר לרגרסיה או סיווג?
ניתן להשתמש בו עבור Classification וכן עבור בעיות רגרסיה, אך משמש בעיקר לבעיות סיווג. רגרסיה לוגיסטית משמשת לניבוי המשתנה התלוי הקטגורי בעזרת משתנים בלתי תלויים. הפלט של בעיית רגרסיה לוגיסטית יכול להיות רק בין 0 ל-1.
האם ניתן להשתמש ברגרסיה לוגיסטית לסיווג 3?
כברירת מחדל, רגרסיה לוגיסטית לא יכולה לשמש עבור משימות סיווג שיש להן יותר משתי תוויות מחלקות, מה שנקרא סיווג רב מחלקות. במקום זאת, הוא דורש שינוי כדי לתמוך בבעיות סיווג מרובות מחלקות.
האם ניתן להשתמש ברגרסיה לוגיסטית לסיווג לא ליניארי?
אז כדי לענות על השאלה שלך, רגרסיה לוגיסטית היא אכן לא ליניארית במונחים של סיכויים והסתברות, אולם היא ליניארית במונחים של יומן סיכויים.
