כפי שכבר ציינו, ההבדל העיקרי בין CUDA ל- OpenCL הוא ש-CUDA היא מסגרת קניינית שנוצרה על ידי Nvidia ו-OpenCL הוא קוד פתוח. … ההסכמה הכללית היא שאם האפליקציה שתבחרו תומכת גם ב-CUDA וגם ב-OpenCL, לכו עם CUDA מכיוון שהיא תניב תוצאות ביצועים טובות יותר.
מה יותר מהיר CUDA או OpenCL?
מחקר שהשווה ישירות בין תוכניות CUDA ל-OpenCL ב-NVIDIA GPUs הראה ש- CUDA מהיר ב-30% מ-OpenCL.
האם OpenCL זהה ל-CUDA?
OpenCL הוא תקן פתוח שניתן להשתמש בו כדי לתכנת CPUs, GPUs והתקנים אחרים של ספקים שונים, בעוד ש- CUDA הוא ספציפי ל-NVIDIA GPUs. למרות ש-OpenCL מבטיחה שפה ניידת לתכנות GPU, הכלליות שלה עשויה לגרור עונש ביצועים.
האם אנשים עדיין משתמשים ב-OpenCL?
OpenCL, קוד פתוח ונתמך כעת באופן נרחב, מחוזק על ידי המגוון הגדול של כרטיסי AMD הזמינים כעת הוא מסגרת GPGPU מאוד תואמת וחזקה כרגע. … עם זאת, יש כמה אפליקציות נבחרות, כמו Capture One, שתומכות רק ב-OpenCL, כך ש למסגרת יש עדיין קצת חיים
האם CUDA נחוץ עבור GPU?
תוכל להאיץ למידה עמוקה ויישומים עתירי מחשוב אחרים על ידי ניצול היתרון של CUDA וכוח העיבוד המקביל של GPUs. … CUDA מאפשר למפתחים להאיץ יישומים עתירי מחשוב על ידי ניצול הכוח של GPUs עבור החלק הניתן להקבלה של החישוב.
