בכל פעם שיש לך נתונים המורכבים מציונים מוגדרים, מבחן הדרגה החתום של Wilcoxon הוא המועדף. כאשר הנתונים אינם ציון מוגדר, או אם הנתונים הם תצפיתיים, כגון "יותר אגרסיבי" לעומת "פחות אגרסיבי", אז מבחן הסימנים הוא הנתון המתאים.
מתי יש לבצע בדיקת Wilcoxon?
הוא משמש להשוואת שני קבוצות של ציונים שמגיעים מאותם משתתפים. זה יכול להתרחש כאשר אנו רוצים לחקור כל שינוי בציונים מנקודת זמן אחת לאחרת, או כאשר יחידים נתונים ליותר מתנאי אחד.
למה להשתמש במבחן Wilcoxon?
מבחן Wilcoxon משווה בין שתי קבוצות זוגיות ומגיע בשתי גרסאות, מבחן סכום הדירוג ומבחן הדירוג החתום. מטרת הבדיקה היא לקבוע אם שתי קבוצות או יותר של זוגות שונות זו מזו באופן מובהק סטטיסטית.
האם עלי להשתמש ב-Wilcoxon או ב-t-test?
כלל האצבע ש" לבדיקות וילקוקסון יש בערך 95% מהעוצמה של מבחן t אם הנתונים באמת תקינים, ולעתים קרובות הם הרבה יותר חזקים אם נתונים לא, אז פשוט השתמש ב-Wilcoxon" נשמע לפעמים, אבל אם ה-95% חל רק על n גדול, זה נימוק פגום עבור דגימות קטנות יותר.
למה Wilcoxon עדיף על מבחן סימן?
בעוד שמבחן ה-t-extlities של הדגימות התלויות בודק אם ההפרש הממוצע בין שתי תצפיות הוא 0, מבחן Wilcoxon בודק אם להבדל בין שתי תצפיות יש דירוג סימן ממוצע של 0. לפיכך הוא much חזק יותר נגד חריגים והתפלגות זנב כבדים
