איך עובדים ממפים ומקטינים?

2024 מְחַבֵּר: Fiona Howard | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-10 06:37

הפלט של מפה או מפה (זוגות מפתח-ערך) הוא קלט למפחית המפחית מקבל את צמד המפתח-ערך מעבודות מפה מרובות. לאחר מכן, המפחית צובר את הטפולות הביניים של נתונים (זוג מפתח-ערך ביניים) לקבוצה קטנה יותר של טופלים או זוגות מפתח-ערך שהם הפלט הסופי.

מה עושים ממפים ומקטינים?

Hadoop Mapper היא פונקציה או משימה המשמשת לעיבוד כל רשומות הקלט מקובץ ויצירת הפלט שפועל כקלט עבור Reducer הוא מייצר את הפלט על ידי החזרת חדש צמדי מפתח-ערך. … הממפר גם יוצר כמה בלוקים קטנים של נתונים תוך עיבוד רשומות הקלט כזוג מפתח-ערך.

מה ההבדל בין ממפה למפחית?

מה ההבדל העיקרי בין Mapper ל-Reducer? משימת Mapper היא השלב הראשון של העיבוד שמעבד כל רשומת קלט (מתוך RecordReader) ומייצר זוג מפתח-ערך ביניים. שיטת הקטנה נקראת בנפרד עבור כל זוג רשימת מפתח/ערכים.

איך מחשבים את מספר הממפים והמקטינים?

זה תלוי בכמה ליבות וכמה זיכרון יש לך על כל עבד. בדרך כלל, ממפה אחד צריך לקבל 1 עד 1.5 ליבות של מעבדים אז אם יש לך 15 ליבות, אפשר להריץ 10 Mappers לכל Node. אז אם יש לך 100 צמתי נתונים באשכול Hadoop אז אחד יכול להריץ 1000 מפות באשכול.

איך פועלת פונקציית Mapper?

Mapper היא פונקציה ש מעבדת את נתוני הקלט הממפר מעבד את הנתונים ויוצר מספר נתחים קטנים של נתונים. הקלט לפונקציית ה-Mapper הוא בצורה של זוגות (מפתח, ערך), למרות שהקלט לתוכנית MapReduce הוא קובץ או ספרייה (שמאוחסנים ב-HDFS).