1 ניתוח תדרים חלק זה מתאר את שיטת ניתוח התדרים הנפוצה ביותר, טרנספורמציה פורייה, על צורותיה השונות. עבור אותות נייחים, זוהי שיטה אופטימלית לנתח את תוכן התדר. טרנספורמציה פורייה נקראת על שם הממציא שלה Joseph Fourier ומתוארכת לתחילת המאה ה-18.
מי המציא את התמרת ה-wavelet?
דחיסה של Wavelet, צורה של קידוד טרנספורמציה המשתמשת בהמרות גלים בדחיסת נתונים, החלה לאחר הפיתוח של טרנספורמציה קוסינוס בדידה (DCT), אלגוריתם דחיסת נתונים מבוסס בלוק שהוצע לראשונה על ידי Nasir אחמד בתחילת שנות ה-70.
למה להשתמש ב-S transformation Stockwell?
היתרונות של S-Transform הם ש הוא יכול לראות כיצד תדירות האות משתנה עם הזמן ויש לו פרשנות פשוטה של התוצאות יתר על כן, הוא מספק ריבוי רזולוציות ניתוח תוך שמירה על הפאזה המוחלטת של כל תדר [2].
מהי המטרה של טרנספורמציה מתמשכת של גלים?
The Continuous Wavelet Transform (CWT) משמש לפירוק אות ל-wavelets. גלים הם תנודות קטנות שהן מאוד מקומיות בזמן.
מהם היישומים של wavelets?
יישומי ה-wavelet שהוזכרו כוללים ניתוח מספרי, ניתוח אותות, יישומי בקרה וניתוח והתאמה של אותות אודיו טרנספורמציה של פורייה מסוגלת לאחזר רק את תוכן התדר העולמי של אות, מידע הזמן אובד.
