בסטטיסטיקה לא פרמטרית, ליבה היא פונקציית שקלול המשמשת בטכניקות אומדן לא פרמטריות ליבות משמשות באומדן צפיפות ליבה כדי להעריך את פונקציות הצפיפות של משתנים אקראיים, או בליבה רגרסיה להערכת התוחלת המותנית של משתנה אקראי.
מהו ליבת דגימה?
הערכת צפיפות ליבה היא שיטה ידועה להערכת התפלגות צפיפות ההסתברות הלא ידועה בהתבסס על מדגם נתון [30], [32]. הוא מעריך את פונקציית הצפיפות הבלתי ידועה על ידי ממוצע על קבוצה של פונקציות הומוגניות של גרעין המרוכזות בכל נקודת דגימה.
מהו גרעין נתונים?
בלמידת מכונה, "קרנל" משמש בדרך כלל כדי להתייחס לטריק הליבה, שיטה לשימוש במסווג ליניארי כדי לפתור בעיה לא ליניארית.… פונקציית הליבה היא מה ש- מיושם על כל מופע נתונים כדי למפות את התצפיות הלא-לינאריות המקוריות למרחב ממדי גבוה יותר שבו הן הופכות להפרדה.
מה מחזירה פונקציית ליבה?
פונקציות הליבה מחזירות המוצר הפנימי בין שתי נקודות ברווח תכונה מתאים. לפיכך על ידי הגדרת מושג של דמיון, עם עלות חישובית מועטה אפילו במרחבים בעלי ממדים גבוהים מאוד.
מהו גרעין רגיל?
בשימוש נפוץ מגוון פונקציות ליבה: אחיד, משולש, דו-משקל, תלת-משקל, Epanechnikov, רגיל ואחרות. … בשל תכונותיו המתמטיות הנוחות, נעשה שימוש לעתים קרובות בליבה הרגילה, שפירושה K(x)=ϕ(x), כאשר ϕ היא פונקציית הצפיפות הרגילה הסטנדרטית.
