בחקירה מדעית ובמחקר אקדמי, ייצור נתונים הוא מצג שווא מכוון של תוצאות מחקר. כמו בצורות אחרות של התנהגות בלתי הולמת מדעית, הכוונה להטעות היא שמסמנת את ההמצאה כלא אתית, ובכך שונה ממדענים שמרמות את עצמם.
מה קורה אם אתה מזייף נתונים?
בתחומים מדעיים רבים, לעתים קרובות קשה לשחזר את התוצאות בצורה מדויקת, כשהן מוסתרות על ידי רעש, חפצים ונתונים זרים אחרים. זה אומר שגם אם מדען אכן מזייף נתונים, הוא יכול לצפות לצאת מזה - או לפחות לטעון innocence אם התוצאות שלו מתנגשות עם אחרים באותו תחום.
האם ניתן לזייף נתונים?
זיוף נתונים: מניפולציה של נתוני מחקר מתוך כוונה לתת רושם שגוי. זה כולל מניפולציה של תמונות (למשל מיקרוגרפים, ג'לים, תמונות רדיולוגיות), הסרת חריגים או תוצאות "לא נוחות", שינוי, הוספה או השמטה של נקודות נתונים וכו'.
מהי דוגמה לזיוף?
דוגמאות לזיוף כוללות: הצגת תמלילים או הפניות כוזבות במסגרת בקשה לתוכנית. הגשת עבודה שאינה שלך או שנכתבה על ידי מישהו אחר. משקר לגבי בעיה אישית או מחלה כדי להאריך מועד.
למה זיוף נתונים שגוי?
ייצור/זיוף נתונים הוא תרגול מזיק ורעיל שעלול להילקח על ידי חוקר. זה משפיע על העולם כולו, מבזבז משאבים והופך לסטיגמה בקריירה של החוקר. אנו מעודדים את כולם להשקיע יותר זמן כדי לקבל תוצאות אמיתיות ונכונות במקום נתוני מחקר בישול.
