ניתוח משותף הוא גישת מחקר השוק האופטימלית למדידת הערך שצרכנים מייחסים לתכונות של מוצר או שירות גישה נפוצה זו משלבת תרחישים מהחיים האמיתיים וטכניקות סטטיסטיות עם המודל של החלטות שוק בפועל.
למה לא משתמשים בניתוח משותף?
אנחנו לא יכולים להמליץ על conjoint אם התכונות עדיין אמורפיות 2. כאשר יש מספר רב של תכונות עם רמות רבות או קשרים מורכבים בין התכונות. המשיבה צריכה להיות מסוגלת לקלוט ולהבין את ההרכב של המוצרים כדי לבחור ביניהם.
מה תהיה דוגמה לניתוח משותף?
דוגמאות לניתוח משותף
בין המאפיינים שהם לומדים הם המרחק למסעדה, העלות היחסית של המסעדה והאווירה שלה לפי קבוצת האופטימיזציה, הסועדים מקבלים את החלטתם על ידי שקלול לא מודע של האלמנטים השונים ובחירת המסעדה המתאימה ביותר לצרכיהם.
מהם היתרונות של ניתוח משותף?
היתרונות של סקר ניתוח משותף:
זהו המדיום המושלם עבור המשיבים לתת משוב על יותר ממאפיין אחד. פלטפורמה לניתוח תגובות ברמות אינדיבידואליות ומצטברות אמצעי ניסוי קל להיבטים כמו מחיר/תכונות לפני השקת מוצר חדש.
איך ניתוח משותף עוזר לנו לנתח נתונים?
ניתוח משותף הוא שיטה סטטיסטית המשמשת כדי לקבוע כיצד לקוחות מעריכים את התכונות השונות המרכיבות מוצר או שירות בודדים. אם מבוצע כהלכה, ניתוח משותף יכול לחשוף תובנות מפורטות לגבי שווקי יעד ונופים תחרותיים, כמו גם לעזור להנחות אסטרטגיות שיווקיות.
