Fuzzywuzzy היא ספריית python שמשתמשת ב- Levenshtein Distance כדי לחשב את ההבדלים בין רצפים ותבניות שפותחה וגם בקוד פתוח על ידי SeatGeek, שירות שמוצא כרטיסים לאירועים בכל רחבי האינטרנט והצג אותם בפלטפורמה אחת.
מה זה FuzzyWuzzy ב-Python?
FuzzyWuzzy היא ספרייה של Python ש משמשת להתאמת מחרוזת. התאמת מחרוזת מטושטשת היא התהליך של מציאת מחרוזות התואמות לתבנית נתונה. בעיקרון הוא משתמש ב- Levenshtein Distance כדי לחשב את ההבדלים בין רצפים.
מהו יחס סט אסימונים ב-FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio באמצעות FuzzyWuzzy
Token set ratio מבצע פעולת סט שמוציאה את האסימונים הנפוצים במקום רק לסמן את המחרוזות, למיין ולאחר מכן להדביק האסימונים בחזרה ביחד. מילים נוספות או אותן מילים חוזרות אינן חשובות.
מהי דוגמה להתאמה מטושטשת?
התאמה מטושטשת (נקראת גם התאמת מחרוזות משוערת) היא טכניקה ש- מסייעת לזהות שני אלמנטים של טקסט, מחרוזות או ערכים שדומים בקירוב אך אינם זהים לחלוטין עבור לדוגמה, ניקח את המקרה של רישום מלונות בניו יורק כפי שמוצג על ידי Expedia ו-Priceline בגרפיקה למטה.
What is Token_sort_ratio משמש עבור:-?
token_sort_ratio, אסימוני המחרוזת ממוינים בסדר אלפביתי ואז מתחברים יחד. אחרי זה, פאז פשוט. יחס מוחל כדי לקבל את אחוז הדמיון. זה מאפשר לסמן מקרים כמו תיקי בית משפט בדוגמה זו כאותם.
