הגורמים הנפוצים ביותר לחריגים במערך נתונים: שגיאות מדידה (שגיאות מכשיר) שגיאות ניסוי (שליפת נתונים או שגיאות תכנון/ביצוע ניסוי) מכוונות (חריגים דמים נעשו לבדיקה שיטות זיהוי) שגיאות עיבוד נתונים (מניפולציה של נתונים או מוטציות לא מכוונות של סט נתונים)
מהי סיבה אפשרית לחריגות?
ישנן שלוש סיבות לחריגות - הזנת נתונים/שגיאות מדידה של ניסוי, בעיות דגימה ושונות טבעית. יכולה להתרחש שגיאה בעת ניסוי/הזנת נתונים. במהלך הזנת נתונים, שגיאת הקלדה עלולה להקליד את הערך השגוי בטעות.
איזה מושפעת ביותר מחריגות?
Mean, חציון ומצב הם מדדים של נטייה מרכזית. הממוצע הוא המדד היחיד לנטייה מרכזית המושפעת תמיד מיוצא מן הכלל. ממוצע, הממוצע, הוא המדד הפופולרי ביותר לנטייה מרכזית.
האם הטווח המושפע ביותר מחריגים?
אז אם יש לנו קבוצה של {52, 54, 56, 58, 60}, נקבל r=60−52=8, אז הטווח הוא 8. בהתחשב במה שאנחנו יודעים כעת, זה נכון ל אמור ש חריג ישפיע הכי הרבה על הטווח.
האם יש להסיר חריגים מהנתונים?
הסרת חריגים היא לגיטימית רק מסיבות ספציפיות חריגים יכולים להיות אינפורמטיביים מאוד לגבי נושא הנושא ותהליך איסוף הנתונים. … חריגים מגדילים את השונות בנתונים שלך, מה שמקטין את הכוח הסטטיסטי. כתוצאה מכך, אי הכללת חריגים עלולה לגרום לתוצאות שלך להיות מובהקות סטטיסטית.