האם מיון ערימה צריך מקום נוסף?

2024 מְחַבֵּר: Fiona Howard | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-10 06:37

Heapsort הוא אלגוריתם מיון מבוסס השוואה המשתמש במבנה נתונים ערימה בינארי. כמו mergesort mergesort במדעי המחשב, מיון מיזוג (הנפוץ גם מאיות כ-mergesort) הוא אלגוריתם מיון יעיל, למטרות כלליות ומבוסס השוואה. רוב ההטמעות מייצרות מיון יציב, מה שאומר שהסדר של אלמנטים שווים זהה בקלט ובפלט. https://en.wikipedia.org › ויקי › Merge_sort

מיזוג מיון - ויקיפדיה

ל-heapsort יש זמן ריצה של O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn), וכמו מיון הכנסה, heapsort ממיין במקום, אז אין צורך בשטח נוסף במהלך המיון.

מהי דרישת שטח הזיכרון של מיון ערימה?

מיון ערימה פועל בזמן O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), שמתרחב היטב כאשר n גדל. שלא כמו Quicksort, אין במקרה הגרוע ביותר מורכבות O (n 2) O(n^2) O(n2). חסכוני בחלל. מיון ערימה לוקח O (1) O(1) O(1) רווח.

למה היא מורכבת שטח מיון O 1?

2 תשובות. HEAP SORT משתמש בפונקציית MAX_HEAPIFY שקוראת לעצמה אך ניתן ליצור אותה באמצעות לולאת while פשוטה ובכך הופכת אותה לפונקציה איטרטיבית שאינה תופסת מקום ומכאן מורכבות החלל של HEAP SORT ניתן לצמצם לO(1).

מה נכון לגבי מיון ערימות?

מיון ערימה הוא טכניקת מיון המבוססת על השוואה המבוססת על מבנה נתוני ערימה בינארי. זה דומה למיון בחירה שבו אנו מוצאים תחילה את האלמנט המינימלי וממקמים את האלמנט המינימלי בהתחלה. אנו חוזרים על אותו תהליך עבור הרכיבים הנותרים.

מה יהיה המיקום של 5 כאשר ערימה מקסימלית?

5 יהיה at root.